本发明公开了一种基于条件与性能匹配的车内压力波动迭代学习控制方法，具体为：首先建立了高速列车历史运行数据库，再通过条件与性能匹配算法从数据库中匹配出与当前运行工况最接近的历史工况信息，并对其所对应的历史控制量信息进行变时间尺度处理和变幅度处理，然后将其当作初始控制量输入到迭代学习控制器中，对阀门进行控制，最后在迭代结束后，需要根据性能指标对高速列车历史运行数据库进行更新。本发明能够有效抑制车内压力波动，并能够提高系统收敛速度与控制精度，具有一定的理论研究价值。