基于联邦学习的分布式人群疏散路径规划方法及系统
实质审查的生效
摘要

本公开属于人群疏散路径规划技术领域,提供了一种基于联邦学习的分布式人群疏散路径规划方法及系统,包括以下步骤:获取子区域的视频信息数据,构建局部势能场;基于所构建的局部势能场计算局部势能值,构建局部密度场;依据所构建的局部势能场和局部密度场,确定个体的无碰撞运动速度;将所构建的各个子区域的局部势能场进行聚合,构建全局势能场;根据所构建的局部势能场和全局势能场,搭建人群疏散仿真平台,依据所得到的个体的无碰撞运动速度,进行人群疏散的模拟仿真。

基本信息
专利标题 :
基于联邦学习的分布式人群疏散路径规划方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114519256A
申请号 :
CN202210031690.1
公开(公告)日 :
2022-05-20
申请日 :
2022-01-12
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
陆佃杰袁子昊张桂娟刘弘
申请人 :
山东师范大学
申请人地址 :
山东省济南市历下区文化东路88号
代理机构 :
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 :
张勇
优先权 :
CN202210031690.1
主分类号 :
G06F30/20
IPC分类号 :
G06F30/20  G01C21/20  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/20
设计优化、验证或模拟
法律状态
2022-06-07 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/20
申请日 : 20220112
2022-05-20 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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