本发明公开一种用于三维场景的古画风格迁移方法，使用古画图片和内容图片训练VGG‑19神经网络模型，再将古画图片和内容图片输入训练好的VGG‑19神经网络模型中，输出生成图像，使用OpenCV图像分割算法grabCut对生成的图像中待风格迁移的三维场景模型的内容进行语义分割，通过Shader着色器技术生成UV古画中的色彩纹理，并通过Shader计算待风格迁移的三维场景模型的顶点纹理，定义三维场景模型各位置的材质属性信息，在Unity3D中将古画中的色彩纹理进行可视化迁移。本发明古画风格迁移方法解决了现有文化遗产三维场景风格过于现代的问题，为文化遗产三维场景古风快速可视化提供了解决思路。