一种基于特征融合的Logo图像检测方法及系统
实质审查的生效
摘要
本公开提出了一种基于特征融合的Logo图像检测方法及系统，检测方法包括如下步骤：将待检测Logo图像进行特征提取；将提取的特征输入至融合多个异构信息路径的特征金字塔网络进行特征融合；将融合后的特征图输入至通过内卷的方式构建的区域生成网络，生成区域建议框；对区域建议框通过全连接层进行分类和定位，计算获得建议框的类别和最终的位置坐标。本公开优化和解决了现有模型特征提取能力不足和远距离信息关联缺乏等问题，以提高Logo检测的精度，更加适用于现实应用和场景。
基本信息
专利标题 ：
一种基于特征融合的Logo图像检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114549845A
申请号 ：
CN202210046494.1
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-01-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
侯素娟李星卓邵文静刘文洁贾伟宽郑元杰
申请人 ：
山东师范大学
申请人地址 ：
山东省济南市历下区文化东路88号
代理机构 ：
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 ：
闫圣娟
优先权 ：
CN202210046494.1
主分类号 ：
G06V10/40
IPC分类号 ：
G06V10/40 G06V10/25 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/774 G06V10/82 G06V10/80
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/40
申请日 : 20220113
申请日 : 20220113
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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