一种建筑物立面玻璃区域提取方法及系统
实质审查的生效
摘要

本发明提供一种建筑物立面玻璃区域提取方法及系统,方法包括:基于深度学习算法,从多视角倾斜摄影影像中提取玻璃区域;从建筑物三维模型中提取立面点云数据;根据建筑物三维模型与倾斜摄影影像之间的映射关系以及从倾斜摄影影像中提取的玻璃区域,从所述立面点云数据中提取建筑物立面玻璃区域。本发明方法关注倾斜摄影测量自动建模的需求,针对城市的建筑物立面玻璃,利用了多视图像生成的密集匹配点云立面信息和倾斜影像中目标的空间结构信息,能有效提取立面玻璃区域语义信息,为城市的建筑语义理解和建筑物模型优化提供基础数据支持。

基本信息
专利标题 :
一种建筑物立面玻璃区域提取方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114494292A
申请号 :
CN202210062528.6
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2022-01-19
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
毛竹
申请人 :
武汉大势智慧科技有限公司
申请人地址 :
湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷大道77号金融后台服务中心基地建设项目二期B2栋4层01室(自贸区武汉片区)
代理机构 :
武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
寇俊波
优先权 :
CN202210062528.6
主分类号 :
G06T7/11
IPC分类号 :
G06T7/11  G06T7/136  G06N20/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的,例如平均、减少
G06T7/11
区域分割
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/11
申请日 : 20220119
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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