本发明公开了一种基于机器学习的洪涝灾害遥感监测评估方法，旨在基于深度学习的方法对受洪灾的区域进行遥感监测，并且利用机器学习中随机森林的算法对洪水可能淹没的范围进行预测及灾情评估，可为防洪决策和抗灾救灾工作提供重要的数据和理论支撑。本发明包含如下步骤：步骤一：洪水淹没区范围提取的步骤；基于微波遥感的Sentinel‑1A SAR数据，精确提取洪水淹没的区域；步骤二：洪水覆盖区域水深估算的步骤；基于DEM产品数据，用于估算洪水覆盖区域的水体深度；步骤三：洪水范围预测及灾情评估的步骤；基于气象数据、地形数据、流域属性特征等的数据，用于预测洪水发生时的覆盖范围以及评估洪水带来的风险。