一种结合鲁棒显著边缘选择与稀疏性的图像去模糊方法
实质审查的生效
摘要

本发明涉及一种结合鲁棒显著边缘选择与稀疏性的图像去模糊方法,与现有技术相比解决了图像去模糊方法无法满足实际使用需要的缺陷。本发明包括以下步骤:图像结构的提取;显著边缘提取;保边去细节处理;构造图像去模糊模型;基于所构造的去模糊模型进行模糊核估计;图像去模糊结果的获得。本发明操作简单不需要大量的计算成本,节省时间,结合了图像的显著边缘和精细的结构信息,并考虑到了图像稀疏性特征,更加满足含有丰富纹理结构的图像需要,同时利用稀疏特征进一步去除不利结构,带来更好的去模糊效果。

基本信息
专利标题 :
一种结合鲁棒显著边缘选择与稀疏性的图像去模糊方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114418892A
申请号 :
CN202210071798.3
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2022-01-21
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
檀结庆胡丹丹张莉葛先玉刘静
申请人 :
合肥工业大学
申请人地址 :
安徽省合肥市包河区屯溪路193号
代理机构 :
合肥国和专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
张祥骞
优先权 :
CN202210071798.3
主分类号 :
G06T5/00
IPC分类号 :
G06T5/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/00
申请日 : 20220121
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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