一种基于深度学习的心脏四腔心自动定位方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的心脏四腔心自动定位方法，通过将多张胸腔MR冠状位图像叠加缩放得到3D心脏图像，输入到区域感知定位网络中，预测心脏分割图和平面热图，然后根据热图拟合四腔心平面方程，再结合心脏分割图，计算得到dicom扫描面参数，最后完成心脏四腔心平面的扫描。通过该方法，医生可以方便地手动定位两腔心和短轴位，这能减轻医生的工作负担，提高心脏定位准确度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的心脏四腔心自动定位方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114419157A
申请号 ：
CN202210075798.0
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈阳陈瑞峰朱剑锋
申请人 ：
东南大学
申请人地址 ：
江苏省南京市麒麟科创园智识路26号启迪城立业园04幢
代理机构 ：
南京众联专利代理有限公司
代理人 ：
杜静静
优先权 ：
CN202210075798.0
主分类号 ：
G06T7/73
IPC分类号 ：
G06T7/73 G06T3/40 G06T7/187 G06F17/11
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
G06T7/70
确定物体或摄像机的姿态、方向
G06T7/73
使用基于特征的方法
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/73
申请日 : 20220123
申请日 : 20220123
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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