基于Mamdani模型的MISO模糊系统预测重复网络行为...
实质审查的生效
摘要
本发明属于预测重复网络行为技术领域，公开了一种基于Mamdani模型的MISO模糊系统预测重复网络行为的方法，构建多输入单输出MISO折线模糊神经网络，分别设计MISO折线模糊神经网络的Hebb算法和粒子算法；获取网络行为数据并进行预处理，得到以单位时间内的行为频次为波动数据的目标网络行为数据；对目标网络行为数据进行规范化和折叠处理；建立网络行为的时变随机微分方程模型和预测模块，并对模型中的时变参数和定参数进行估计，预测下一周的轨迹，以对网络行为进行预测。本发明通过基于规则对网络数据包进行识别方法能显著提高数据包识别的效率，提升移动用户行为分析预测准确性和可靠性、提升企业在营销中的竞争力。
基本信息
专利标题 ：
基于Mamdani模型的MISO模糊系统预测重复网络行为的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114553721A
申请号 ：
CN202210085119.8
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-01-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
宋培森于本成杨勇
申请人 ：
徐州工业职业技术学院
申请人地址 ：
江苏省徐州市鼓楼区襄王南路1号
代理机构 ：
北京国坤专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王峰刚
优先权 ：
CN202210085119.8
主分类号 ：
H04L41/147
IPC分类号 ：
H04L41/147 H04L41/14 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 41/147
申请日 : 20220125
申请日 : 20220125
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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