快速实时在线深度学习系统和训练方法
公开
摘要
本发明涉及工业品检测技术领域,具体是快速实时在线深度学习系统和训练方法,包括领域AI模型单元、项目AI模型单元、项目学习训练单元、领域学习训练单元、样本数据库管理单元、项目数据库单元、领域数据库单元和质量精度控制单元;所述领域AI模型单元用于挖掘、提取和学习不同项目数据样本的共同特征等领域知识;所述项目AI模型单元用于对复杂背景下的各种物品和缺陷进行分类;通过创新性极速自适应学习,能够快速实现新检测项目或现有项目更新产品型号时智能检测系统的快速上线或无缝连接,显著降低目前现有深度学习技术的等待时间,提高经济效益。
基本信息
专利标题 :
快速实时在线深度学习系统和训练方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114565022A
申请号 :
CN202210098865.0
公开(公告)日 :
2022-05-31
申请日 :
2022-01-24
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
黄西士许照林张剑吕越峰王萍
申请人 :
苏州富鑫林光电科技有限公司
申请人地址 :
江苏省苏州市中国(江苏)自由贸易试验区苏州片区苏州工业园区金鸡湖大道99号苏州纳米城16幢501室(该地址不得从事零售)
代理机构 :
苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
冯瑞
优先权 :
CN202210098865.0
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/764 G06V10/82 G06Q10/06 G06Q10/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-31 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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