一种基于体素内不相干运动图像的特征分析方法及系统
实质审查的生效
摘要
本申请公开了一种基于体素内不相干运动图像的特征分析方法及系统，本方法首先获取PCa患者的IVIM图像序列，勾画各个IVIM图像的感兴趣区域得到感兴趣区域集；通过pyradiomics工具包对感兴趣区域集进行特征提取，得到感兴趣区域所对应的若干类影像组学特征集合；对于每一类影像组学特征集合，通过L1正则化Logistic回归算法进行整合得到该类影像组学特征集合的代表性特征；将获得的若干类代表性特征进行集成，通过L2正则化Logistic回归模型，得到每一类代表性特征的权重，根据各个代表性特征的权重得到PCa患者的IVIM图像分析结果。可以看出，本发明为前列腺癌的准确诊断提供一种基于影像组学特征的非侵袭性的、精准定量的可视化方法。
基本信息
专利标题 ：
一种基于体素内不相干运动图像的特征分析方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114445375A
申请号 ：
CN202210102971.1
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2022-01-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘爱连陈丽华张钦和赵莹王楠刘昀松宋清伟吴艇帆李昕郭妍
申请人 ：
大连医科大学附属第一医院
申请人地址 ：
辽宁省大连市西岗区中山路222号
代理机构 ：
北京知呱呱知识产权代理有限公司
代理人 ：
胡乐
优先权 ：
CN202210102971.1
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06V10/25 G06V10/44 G06V10/766 G06V10/764 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20220127
申请日 : 20220127
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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