基于无人机遥感图像的植被检测方法、装置以及设备
公开
摘要
本发明涉及遥感数据分析领域，特别涉及一种基于无人机遥感图像的植被检测方法，包括：获取目标区域的遥感图像，其中，遥感图像包括热红外图像以及可见光图像；将热红外图像转换为地表温度图像，并将地表温度图像与可见光图像进行图像融合，获取融合图像，将融合图像转换为植被覆盖图像，其中，植被覆盖图像包括若干种植被类型；从植被覆盖图像中提取各个植被类型对应的若干个第一样本数据，根据第一样本数据，组成第一样本训练数据集；根据第一样本训练数据集以及预设的植被分类模型，获取目标区域的植被分类数据。本申请将热红外图像和可见光图像融合，根据植被类型构建样本训练数据集，对植被类型进行分类，获得高精度的植被分类数据。
基本信息
专利标题 ：
基于无人机遥感图像的植被检测方法、装置以及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612804A
申请号 ：
CN202210108680.3
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-01-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
邓应彬荆文龙杨骥胡义强李鑫李梦圆李勇
申请人 ：
广东省科学院广州地理研究所;南方海洋科学与工程广东省实验室（广州）
申请人地址 ：
广东省广州市越秀区先烈中路100号大院之一
代理机构 ：
广州骏思知识产权代理有限公司
代理人 ：
潘桂生
优先权 ：
CN202210108680.3
主分类号 ：
G06V20/17
IPC分类号 ：
G06V20/17 G06V20/80 G06V10/56 G06V10/764 G06V10/80 G06K9/62
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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