以全向处理为特征的机器学习注意力模型
实质审查的生效
摘要
提供了以全向处理为特征的机器学习注意力模型，其示例实施方式可以被称为来自变换器的全向表示(OMNINET)。在本公开中描述的示例模型中，允许每个令牌关注整个网络中的一些或所有其他令牌中的所有令牌，而不是维持严格水平的接受域。
基本信息
专利标题 ：
以全向处理为特征的机器学习注意力模型
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114548423A
申请号 ：
CN202210115892.4
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
Y.泰伊D-C.隽D.巴赫里D.A.小梅兹勒J.P.古普塔M.德哈尼P.法姆V.K.阿里班迪Z.秦
申请人 ：
谷歌有限责任公司
申请人地址 ：
美国加利福尼亚州
代理机构 ：
北京市柳沈律师事务所
代理人 ：
金玉洁
优先权 ：
CN202210115892.4
主分类号 ：
G06N20/00
IPC分类号 ：
G06N20/00 G06N3/08 G06N3/063 G06K9/62 G06F40/58 G06V10/774 G06V10/82 G06V10/764
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/00
机器学习
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 20/00
申请日 : 20220207
申请日 : 20220207
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
