本发明提供了一种基于量子线路的图注意力机制实现方法，属于量子计算技术领域。因为该方法将目标图像的节点i对应的初始节点特征向量及其邻近节点j对应的初始节点特征向量在量子GAT中进行纠缠演化，并进行分值计算，最终输出节点i对应的处理特征向量，所以，该方法实现了图注意力机制的一种量子计算方式，并且在量子线路的构建方式中增加了m个辅助量子比特来增加量子态对应的输入特征向量维度的灵活性，同时增强了量子线路的非线性性能，和传统方法相比，本发明提供的方法使得需要训练的参数量大幅减少，存储空间也大幅降低，并且可以利用并行性增加计算速度，因此该方法具有广泛的应用前景。