一种数据集样本的筛选方法及系统
实质审查的生效
摘要

一种数据集样本的筛选方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1,对所述数据集进行多维度提取,并针对每一维度对所述数据集中的所有样本进行异常值筛选;步骤2,对所述数据集中的所有样本进行排序,并基于排序结果获得优选数据集;步骤3,计算所述优选数据集中每一样本的异常频次,并基于预设标准对所述数据集样本进行筛选。本发明方法简单,在最优化运算量的同时,提供了异常值之间的关联关系,使得筛选出的样本精确度更高。

基本信息
专利标题 :
一种数据集样本的筛选方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114462537A
申请号 :
CN202210122374.5
公开(公告)日 :
2022-05-10
申请日 :
2022-02-09
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王波罗杨候小娥杨文华郭飞万鹏肖清明史磊魏文婷张治民王晓康刘凤星
申请人 :
国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司;国网宁夏电力有限公司
申请人地址 :
宁夏回族自治区吴忠市利通区南环路
代理机构 :
北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
张红莲
优先权 :
CN202210122374.5
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06F16/215  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-27 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20220209
2022-05-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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