利用深度学习图像检测来获取并判定MTF值标准的方法
公开
摘要
本发明提供利用深度学习图像检测来获取并判定MTF值标准的方法，包括以下内容：取多个已知MTF值的镜头，对每个镜头取得包含识别目标的视频，输入目标识别算法，即可输出每个镜头所对应的目标失效率；将目标失效率与MTF使用数据拟合的方式得到对应失效率‑MTF曲线，并考虑失效率‑MTF的负相关关系，若插值不满足负相关，则采用负相关拟合，得到MTF值‑失效率函数；对待测镜头进行图像识别，得到失效率，与MTF‑失效率函数映射对比，即可得到待测镜头MTF；并建立一个标准化的、目标特征完全固定的标准场景，作为一个标准场景库，该库包含足量标准目标，可以用作所得结论的验证，也可以直接用于识别得到目标镜头的MTF。
基本信息
专利标题 ：
利用深度学习图像检测来获取并判定MTF值标准的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114549950A
申请号 ：
CN202210123980.9
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘甫蒋香磊
申请人 ：
上海智驾汽车科技有限公司
申请人地址 ：
上海市浦东新区金科路2966号南楼5楼
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210123980.9
主分类号 ：
G06V10/94
IPC分类号 ：
G06V10/94 G06V20/56 G06N3/02
法律状态
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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