基于改进多维向量相似度模型植物识别方法、装置及设备
公开
摘要
本发明公开了一种基于改进多维向量相似度模型植物识别方法、装置及设备，包括：选择植物种植研究区和样本点；下载Sentinel‑2影像进行大气校正和拼接裁剪处理，处理完成后批量计算NDVI；用拟合分析算法对时序的NDVI进行重构，消除云雾影响，并提取植被长势曲线。用样本点和长势曲线，提取植物的长势特征时间，用长势特征时间提取相应时相的NDVI和红边波段，使用波段合成重构成新的多波段影像数据，根据样本点提取波段合成影像的多维向量，计算样本点平均向量和向量相似度阈值，再使用合成影像的像元向量构建改进的添加异常值权重的多维向量相似度模型，逐像元提取植物的种植范围。本发明有益效果是：有效降低了植物提取算法复杂度，保证了植物提取的精度。
基本信息
专利标题 ：
基于改进多维向量相似度模型植物识别方法、装置及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581788A
申请号 ：
CN202210124549.6
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-02-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
皇永波蔡为钟静王波王均浩郭明强曹威黄颖林畅赵保睿柯剑但唐明
申请人 ：
湖北地信科技集团股份有限公司
申请人地址 ：
湖北省武汉市武汉东湖新技术开发区高新大道980号北斗大厦七层
代理机构 ：
武汉知产时代知识产权代理有限公司
代理人 ：
马帅
优先权 ：
CN202210124549.6
主分类号 ：
G06V20/13
IPC分类号 ：
G06V20/13 G06V10/44 G06V10/74 G06V10/762 G06V10/764 G06K9/62 G06N20/00
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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