一种用于光电混合计算神经网络的FPGA实现方法
实质审查的生效
摘要
本发明属于神经网络和FPGA技术领域，具体涉及一种用于光电混合计算神经网络的FPGA实现方法。本发明利用光电混合计算所实现的神经网络为手写图像识别网络，输入图像大小28＊28，图像内容为0～9的手写数字，包含一层卷积层、一层池化层和两层全连接层，光计算在运算速度中更胜一筹，但由于光学计算缺少非线性计算能力，因此只能实现卷积层的计算，无法独立进行神经网络的计算，因此池化和全连接层由FPGA实现，本发明旨在实现配合光芯片进行神经网络计算的FPGA部分，用于解决使用光芯片参与完整神经网络计算的问题。
基本信息
专利标题 ：
一种用于光电混合计算神经网络的FPGA实现方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114462587A
申请号 ：
CN202210126292.8
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-02-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
彭析竹张曼钰
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新西区西源大道2006号
代理机构 ：
成都点睛专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
孙一峰
优先权 ：
CN202210126292.8
主分类号 ：
G06N3/067
IPC分类号 ：
G06N3/067 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/06
物理实现，即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现
G06N3/067
采用光的
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/067
申请日 : 20220210
申请日 : 20220210
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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