本发明公开了基于过完备卷积神经网络的织物缺陷检测方法及系统，涉及织物表面缺陷检测技术领域，包括以下步骤：图像获取步骤：利用图像采集设备，采集织物图像；图像预处理步骤：对所述织物图像进行预处理，得到预处理后的织物图像；检测步骤：将所述预处理后的织物图像输入至训练好的过完备卷积神经网络模型中，输出检测结果；可视化和保存步骤：将所述检测结果进行可视化并保存。本发明采用的卷积神经网络模型结构由过完备与欠完备两条分支构成，在保证精度的同时，提高对小缺陷的识别与边界的细化；采用语义分割这种端到端的检测方式实现对织物缺陷部位的识别，其检测结果更利于后续对缺陷量化特征的提取。