本申请公开了一种基于图神经网络的数据推荐方法及装置、电子设备，具体涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取新用户的目标搜索信息，并根据目标搜索信息，生成候选数据集。确定与新用户相关联的关联用户，并获取关联用户的第一搜索数据。根据新用户、关联用户和第一搜索数据，生成新用户的社交关系图。将社交关系图输入到预设图神经网络模型中进行特征预测，得到新用户的目标特征信息。根据目标特征信息，对候选数据集进行排序处理，得到推荐数据集，能够缓解用户侧冷启动问题，提升对新用户进行数据推荐的准确性，进而改善了新用户对数据搜索功能的使用体验。