本发明公开了一种多语言内容打标方法及模型训练方法、装置、设备及介质，多语言内容打标方法包括：获取多语言关键词，所述多语言关键词根据标签拆分组词提取得到；从多语言内容数据库中召回待打标数据，所述待打标数据是与所述多语言关键词匹配的多语言内容数据；将所述待打标数据输入至多语言内容打标模型，以由拼接层将所述标签与所述待打标数据进行拼接，由特征提取层对所述拼接层的输出结果进行特征提取，由判断层对所述特征提取层的输出结果进行归一化指数函数计算；根据所述数值，判断所述标签与所述待打标内容数据是否匹配。由此得到最符合标签的多语言内容，给用户精确推送内容，提升用户的体验。