一种基于图像模拟的高光谱分类样本生成方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种基于图像模拟的高光谱分类样本生成方法及系统。该方案包括获取地表反射率图像；设置大气辐射传输模型的大气条件和观测几何条件；根据模型运行条件参数，利用所述大气辐射传输模型计算大气效应参数；根据所述大气效应参数，将所述地表反射率图像模拟生成大气顶辐亮度图像。该方案基于大气辐射传输模型计算多种大气和观测几何状况下的大气效应参数，结合地表反射率图像，模拟计算得到各种大气和观测几何条件下的辐亮度图像，作为高光谱数据分类的样本，丰富分类样本数据。
基本信息
专利标题 ：
一种基于图像模拟的高光谱分类样本生成方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494801A
申请号 ：
CN202210158456.5
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-02-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘瑶魏丹丹魏英娟肖晨超
申请人 ：
自然资源部国土卫星遥感应用中心
申请人地址 ：
北京市海淀区紫竹院百胜村1号
代理机构 ：
北京中和立达知识产权代理有限公司
代理人 ：
郑茹
优先权 ：
CN202210158456.5
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06V20/13 G06K9/62 G06T5/00 G06F17/10
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/774
申请日 : 20220221
申请日 : 20220221
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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