本发明公开了一种解决途径预测模型的训练方法、系统、设备及介质，该训练方法包括获取验证数据集，将验证数据集输入初始解决途径预测模型进行训练以得到各个事件对应的预测解决途径；筛选预测解决途径与实际解决途径不相符的异常事件；基于N个标准解决途径和异常事件的预测解决途径计算异常事件的置信度；筛选置信度满足预设阈值范围的若干异常事件，并对若干异常事件的实际解决途径进行修正；基于修正后的验证数据集对初始解决途径预测模型进行训练，得到优化后的解决途径预测模型。本发明提高了验证数据集的数据准确性，实现了对解决途径预测模型的优化，提高了预测解决途径的准确度，减少了人工修正验证数据集的工作量，提高了工作效率。