基于风格不变性的空气污染源分割方法
实质审查的生效
摘要
本发明属于计算机视觉、人工智能技术领域，涉及一种图像分割技术，尤其涉及一种基于风格不变性的空气污染源分割方法。步骤包括，数据集准备，图像预训练，获取目标区，分离目标区域内容和风格，风格特征变换，特征叠加预测，计算分割损失和一致性损失。本发明通过分离特征图的高频特征和低频特征，并对高平特征施加变换，增加风格的复杂性，从而使模型学习风格不变性，增强对复杂风格的泛化性。
基本信息
专利标题 ：
基于风格不变性的空气污染源分割方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114549554A
申请号 ：
CN202210161385.4
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
高文飞王瑞雪王辉王磊郭丽丽
申请人 ：
山东融瓴科技集团有限公司
申请人地址 ：
山东省济南市历下区中国自由贸易试验区济南片区舜泰北路933号博晶大厦1409室
代理机构 ：
济南龙瑞知识产权代理有限公司
代理人 ：
李颖
优先权 ：
CN202210161385.4
主分类号 ：
G06T7/11
IPC分类号 ：
G06T7/11 G06T7/194 G06V10/762 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少
G06T7/11
区域分割
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/11
申请日 : 20220222
申请日 : 20220222
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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