本发明公开了一种基于优化BN网络的球磨机特征融合故障诊断方法，包括：收集球磨机历史运行数据和基于球磨机故障的专家知识，构建初始BN诊断模型，生成初始种群；对初始种群最小化循环体输出有向非循环图，通过混合评分函数进行BN结构评分和计算个体适应度；根据BN结构评分的结果，判断是否满足终止条件；如果满足终止条件，此时初始群体即为最优故障诊断模型结构；如果不满足终止条件，则通过自适应方法对初始群体进行结构优化，并根据个体适应度，生成新种群，直到新种群满足终止条件，即为最优故障诊断模型结构；根据最优故障诊断模型对待检测球磨机进行故障诊断。可精准检测球磨机在使用过程中产生的各类故障，模型准确度高。