一种多源域数据集联合训练REID模型的方法、设备及介质
公开
摘要
本申请公开了一种多源域数据集联合训练REID模型的方法、设备及介质。方法包括：基于若干REID源域数据集，对待训练深度动态卷积核中的待训练多层感知器进行训练，以使收敛的多层感知器，能够基于REID源域数据集的样本信息，确定各REID源域数据集对应的域信息以及相机信息；基于各REID源域数据集对应的样本信息、域信息以及相机信息，对待训练深度动态卷积核中的待训练动态卷积核进行训练，以确定针对各REID源域数据集对应的动态卷积核；基于多层感知器与动态卷积核生成深度动态卷积核，并将待训练REID模型中的标准卷积替换为深度动态卷积核，以生成REID模型。本申请通过上述方法实现了联合多源域数据集训练行人重识别模型。
基本信息
专利标题 ：
一种多源域数据集联合训练REID模型的方法、设备及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565805A
申请号 ：
CN202210165957.6
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王雯哲高岩郝虹高明
申请人 ：
山东新一代信息产业技术研究院有限公司
申请人地址 ：
山东省济南市高新区港兴三路北段未来创业广场3号楼11-12层
代理机构 ：
北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
肖鹏
优先权 ：
CN202210165957.6
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06V10/764 G06K9/62
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
