本发明涉及一种基于信息增益的高光谱数据光谱指数提取方法，包括步骤：(1)样本数据的获取、预处理；(2)利用波段替换构建同公式不同波段组合的多个类似光谱指数形式，计算各光谱指数形式下不同类的光谱指数；(3)计算光谱指数在其类中的信息增益：先根据光谱指数在各类中取值的连续性划分节点，计算各划分节点的信息熵，根据信息熵计算信息增益，选择信息增益最大的划分点作为最优划分点，该划分点的信息增益作为光谱指数形式a的信息增益；(4)计算各光谱指数的信息增益，取最大值所对应的光谱指数为最优分类光谱指数。该方法能够有效的扩充光谱指数的形式和组合方法，能够从大量光谱指数和波段组合中快速地筛选出最优的分类指数。