基于深度学习的全髋关节术后腿长差的计算方法及系统
公开
摘要
本发明提供一种基于深度学习的全髋关节术后腿长差的计算方法及系统，涉及医学技术领域，能够实现对全髋关节置换手术的患者术后情况进行准确评估，方法包括：获取髋关节置换手术术后的患者的髋关节图像；基于深度学习的目标识别网络，识别髋关节图像中的双侧股骨区域、坐骨区域、位于双侧股骨区域的第一关键点位置以及位于坐骨区域的第二关键点位置；根据第一关键点位置、第二关键点位置和坐骨区域，确定患者的双腿腿长差。所述系统执行所述方法。本发明基于髋关节置换手术术后的患者的髋关节图像，计算髋关节置换手术术后患者的双腿腿长差，并根据患者双腿腿长差，实现对进行髋关节置换手术术后的患者的恢复情况的准确评估。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的全髋关节术后腿长差的计算方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612391A
申请号 ：
CN202210173929.9
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-02-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
柴伟智信宋平李睿孔祥朋谷旺
申请人 ：
中国人民解放军总医院第四医学中心
申请人地址 ：
北京市海淀区阜成路51号
代理机构 ：
北京路浩知识产权代理有限公司
代理人 ：
郑朝然
优先权 ：
CN202210173929.9
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/187 G06T7/60 G06T7/70 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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