提名的获取方法、网络的训练方法、装置、存储介质及设备
公开
摘要
本申请公开一种时序动作提名的获取方法、精细化网络的训练方法、智时序动作提名的获取装置、精细化网络的训练装置、计算机可读存储介质及计算机设备，可应用于社会化网络服务、视频分析等场景。该时序动作提名的获取方法包括：从目标视频中采集初始提名序列及初始特征序列，初始提名序列用于表征包含目标对象的视频片段，初始特征序列是根据初始提名序列提取的抽象信息的集合；对初始特征序列做池化处理，以获取感兴趣特征序列，感兴趣特征序列用于表征维度相同的多个初始特征；将感兴特征序列输入精细化网络以获取提名位置偏差，精细化网络满足预设的监督条件；及根据提名位置偏差及初始提名序列，获取时序动作提名。
基本信息
专利标题 ：
提名的获取方法、网络的训练方法、装置、存储介质及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114445757A
申请号 ：
CN202210173989.0
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2022-02-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨善明刘泽宇顾晓光付立波
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
北京励诚知识产权代理有限公司
代理人 ：
熊金凤
优先权 ：
CN202210173989.0
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06V10/25 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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