一种DMTL表面缺陷检测方法、装置及终端
公开
摘要
本申请公开了一种DMTL表面缺陷检测方法、装置及终端，属于燃油蒸汽回收系统设计领域。该方法中，当终端获取DMTL表面图像并输入至深度学习目标检测模型后，得到深度学习目标检测模型输出的表面缺陷检测结果，进而根据表面缺陷检测结果对DMTL表面进行缺陷标注。通过深度学习目标检测模型的缺陷检测功能对DMTL的缺陷大小、位置、种类进行检测，完成传统图像处理算法难以完成的任务，替代人工；不同于将图片都使用人工标注的方式，通过已经训练的模型对未标注图片进行检测生成缺陷标注，节省了大量的人工劳动。
基本信息
专利标题 ：
一种DMTL表面缺陷检测方法、装置及终端
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565576A
申请号 ：
CN202210176036.X
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘鹏陆唯佳李兵洋李倩王立王伟甘钦争王梦雨
申请人 ：
联合汽车电子有限公司
申请人地址 ：
上海市浦东新区榕桥路555号
代理机构 ：
上海浦一知识产权代理有限公司
代理人 ：
戴广志
优先权 ：
CN202210176036.X
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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