一种基于深度学习的闯红灯检测系统
公开
摘要
本发明涉及智能交通技术领域，具体涉及一种基于深度学习的闯红灯检测系统，包括获取子系统、分析预警子系统和云服务器，获取子系统、分析预警子系统和云服务器依次连接；获取子系统，用于构建监测范围的先验框，获取先验框内物体的信息；分析预警子系统，基于物体的信息，基于卷积神经网络通过深度学习训练判断出物体否闯红灯，得到判断信息，并对闯红灯的物体发出提醒；云服务器，用于对判断信息进行储存和传输，解决了现有的斑马线行人监管方式的人工成本较大的问题。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的闯红灯检测系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612888A
申请号 ：
CN202210179999.5
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-02-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
吴军范岭峰黄子博朱承军沈霞
申请人 ：
常州蓝城信息科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省常州市钟楼区钟楼高新技术创业服务中心7774号
代理机构 ：
北京汇泽知识产权代理有限公司
代理人 ：
武君
优先权 ：
CN202210179999.5
主分类号 ：
G06V20/62
IPC分类号 ：
G06V20/62 G06V20/52 G06N3/08 G06N3/04 G06V10/44
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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