一种基于深度学习的安全帽检测系统
实质审查的生效
摘要

本发明属于深度学习技术领域,具体为一种基于深度学习的安全帽检测系统,其包括:超声波探测模块、抗压检测模块、图像采集模块、数据传输模块、数据传输模块、中央处理器、3D建模模块、图像对比模块和显示模块,超声波探测模块用于执行通过超声波对安全帽的裂缝进行探测;抗压检测模块用于执行对安全帽的抗压性能进行检测;图像采集模块用于执行通过相机对安全帽进行图像的拍摄采集;用于观察安全帽是否有裂缝,抗压检测模块对安全帽的抗压性能进行检测,图像采集模块采集安全帽的外形信息,与数据库中信息作对比,用于检测安全帽是否存在瑕疵,最终通过显示模块将数据显示出来供工作人员查看比对,提高检测的全面性和准确性。

基本信息
专利标题 :
一种基于深度学习的安全帽检测系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114527135A
申请号 :
CN202210182118.5
公开(公告)日 :
2022-05-24
申请日 :
2022-02-25
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
董震江
申请人 :
鹤壁职业技术学院
申请人地址 :
河南省鹤壁市淇滨区朝歌路5号
代理机构 :
陕西铭一知识产权代理有限公司
代理人 :
马歆甜
优先权 :
CN202210182118.5
主分类号 :
G01N21/88
IPC分类号 :
G01N21/88  G01N29/04  G01N29/06  G01N29/44  G01N3/12  G06N3/04  G06T17/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量;测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N21/00
利用光学手段,即利用亚毫米波、红外光、可见光或紫外光来测试或分析材料
G01N21/84
专用于特殊应用的系统
G01N21/88
测试瑕疵、缺陷或污点的存在
法律状态
2022-06-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01N 21/88
申请日 : 20220225
2022-05-24 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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