一种基于多通道反馈胶囊网络的脑电信号分类方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于多通道反馈胶囊网络的脑电信号分类方法，其步骤包括：1，对于原始脑电数据进行数据选择和切片的预处理；2，建立多通道反馈胶囊网络分类模型；3，设计损失函数，建立分类模型优化目标；4，输入数据对网络进行训练，利用训练好的最优模型完成脑电信号分类。本发明结合反馈网络和胶囊网络的优势，无需对原始脑电信号进行人工提取特征或信号处理就能自动完成信号分类，并能够显著提升脑电信号分类准确率，从而增加脑电信号在医疗等领域的应用价值。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多通道反馈胶囊网络的脑电信号分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114564990A
申请号 ：
CN202210188370.7
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李畅赵禹阊宋仁成刘羽成娟陈勋
申请人 ：
合肥工业大学
申请人地址 ：
安徽省合肥市包河区屯溪路193号
代理机构 ：
安徽省合肥新安专利代理有限责任公司
代理人 ：
陆丽莉
优先权 ：
CN202210188370.7
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06N3/04 G06N3/08 A61B5/372
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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