基于概率图模型对序列进行分析的方法及装置
实质审查的生效
摘要

本说明书实施例提供一种基于概率图模型对序列进行分析的方法及装置,在对序列进行分析的方法中,获取指标的观测值序列,其中包括指标在连续的D个时段的D个观测值。获取针对目标参数设定的参数先验分布,以及针对指标的实际值设定的实际值先验分布。该目标参数包括观测值和实际值之间的差异参数,以及D个相似性参数。D个相似性参数中的第i个相似性参数用于衡量相隔i个时段的两个实际值的相似性。基于观测值序列、参数先验分布和实际值先验分布,构建概率图模型,该概率图模型至少包括对应于D个时段的D个实际值的D个节点,以及节点之间的连接边。根据概率图模型中的连接边,确定针对指标的实际值的周期性分析结果。

基本信息
专利标题 :
基于概率图模型对序列进行分析的方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114330145A
申请号 :
CN202210192816.3
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2022-03-01
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
余航廖聪胡韵王昕喆李建国
申请人 :
北京蚂蚁云金融信息服务有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区宝盛北里西区28号楼3层306号
代理机构 :
北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
张明
优先权 :
CN202210192816.3
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27  G06K9/62  G06F111/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220301
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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