一种增强二维奇异谱分析的空间特征提取方法
公开
摘要
本发明公开了一种增强二维奇异谱分析的空间特征提取方法，利用像素的局部相似性来增强空间特征提取效果。基于传统2DSSA，本发明提出一种改进的自适应窗口来代替固定窗口，结合目标像素的邻域相似性实现嵌入过程，得到具有低秩性的轨迹矩阵；对该低秩性轨迹矩阵进行奇异值分解，由其得到的最大奇异值，比固定窗口得到的最大奇异值更大，并且在所有奇异值中占比更高，对应更多的空间信息；将最大奇异值对应的空间子成分作为特征进行重构，得到最终的特征成分，该成分在增强空间结构信息的同时，去除了噪声等影响成分。本发明能够解决高光谱影像中空间尺度多样、噪声等问题，克服传统2DSSA方法的不足，增强影像的特征提取效果，提高影像的地物分类精度。
基本信息
专利标题 ：
一种增强二维奇异谱分析的空间特征提取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581704A
申请号 ：
CN202210199324.7
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
付航于会泳刘春秀董震高慧娟
申请人 ：
青岛星科瑞升信息科技有限公司
申请人地址 ：
山东省青岛市黄岛区前湾港路579号山东科技大学科技园综合楼204室
代理机构 ：
成都宏田知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
菅秀君
优先权 ：
CN202210199324.7
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/774 G06V10/40 G06F17/16
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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