利用YOLOV4网络的陶瓷基板多种瑕疵智能检测方法
公开
摘要
本发明公开了一种利用YOLOV4网络的陶瓷基板多种瑕疵智能检测方法，涉及深度学习目标检测领域，该方法基于YOLOV4网络构建智能检测模型进行陶瓷基板的多种瑕疵智能检测，本申请针对陶瓷基板的瑕疵的特点优化了损失函数的计算方法，损失函数中的置信度损失函数基于梯度均衡机制利用所有单元网格内的预测框与对应真实框的置信度计算得到，从而可以使得训练得到的智能检测模型在保证检测准确性的同时，较高提升了瑕疵的检出率，能够对陶瓷基板瑕疵进行高效、快速而准确地检测。
基本信息
专利标题 ：
利用YOLOV4网络的陶瓷基板多种瑕疵智能检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596273A
申请号 ：
CN202210202582.6
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
朱启兵郭峰黄敏赵鑫
申请人 ：
江南大学
申请人地址 ：
江苏省无锡市梁溪区通沙路898号南楼七层
代理机构 ：
无锡华源专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
过顾佳
优先权 ：
CN202210202582.6
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/60 G06V10/74 G06V10/762 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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