一种高转移性对抗样本生成方法、系统及终端
授权
摘要
本发明公开了一种高转移性对抗样本生成方法、系统及终端，属于深度学习技术领域，在随机选取的原始图像上添加第一目标图像的低频信息得到第一样本；从模型池中随机选取一级采样模型；将第一样本输入一级采样模型；根据添加至原始图像的第一目标图像的低频信息迭代计算采样模型的聚合梯度，并正规化聚合梯度；基于梯度符号更新采样模型生成的对抗样本，并对对抗样本值进行约束，输出一级临时对抗样本作为下级采样模型的输入；重复上述步骤，得到最终生成样本。本申请具备多级采样模型，提升了最终生成的对抗样本的可转移性。同时，输入采样模型的样本上叠加有不同于自身类别的目标低频信息，能够进一步提高对抗样本的可转移性。
基本信息
专利标题 ：
一种高转移性对抗样本生成方法、系统及终端
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114283341A
申请号 ：
CN202210206305.2
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2022-03-04
授权号 ：
CN114283341B
授权日 ：
2022-05-17
发明人 ：
郑德生陈继鑫周永柯武平张秀荣李政禹温冬吴欣隆
申请人 ：
西南石油大学
申请人地址 ：
四川省成都市新都区新都大道8号
代理机构 ：
成都华风专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
张巨箭
优先权 ：
CN202210206305.2
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-17 ：
授权
2022-04-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/10
申请日 : 20220304
申请日 : 20220304
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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