一种次序感知的遥感图像实例增量检测方法
公开
摘要
本发明公开了一种次序感知的遥感图像实例增量检测方法，获取遥感图像实例；根据是否有真实标签，设计次序分数计算函数分别评估目标检测模型的推断结果的不确定度和不准确度，衡量新增实例内的增量学习价值和历史实例内的增量学习价值；在对目标检测模型微调的同时使用基于次序分数加权训练损失，来平衡价值差异的训练数据的贡献。本发明能不断学习价值不一的流式数据，全面关注数据差异；自适应地对新增实例和历史实例进行排序，为模型的训练提供统一的样本加权方向。
基本信息
专利标题 ：
一种次序感知的遥感图像实例增量检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581777A
申请号 ：
CN202210219195.3
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李海峰陈叶李建军
申请人 ：
中南大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
代理机构 ：
长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
伍志祥
优先权 ：
CN202210219195.3
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/774 G06V10/82
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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