一种基于步态信息的下肢疲劳等级识别方法及系统
公开
摘要
本发明公开了一种基于步态信息的下肢疲劳等级识别方法及系统，其中，一种基于步态信息的下肢疲劳等级识别方法包括：通过数据采集模块划分疲劳等级，并获取相应疲劳等级的步态信息信号；利用数据预处理模块对步态信息信号进行步态分割，并从步态分割后的步态序列中提取统计特征；基于统计特征，并通过疲劳等级识别模块加载最优疲劳状态识别模型，以对统计特征进行疲劳等级识别；本发明的数据采集模块设计简单，成本低，在佩戴过程中不会影响佩戴者的正常生活；同时提高了疲劳识别的实时性和提升了疲劳等级识别准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于步态信息的下肢疲劳等级识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114587343A
申请号 ：
CN202210221907.5
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
曹自平邱利康
申请人 ：
南京邮电大学
申请人地址 ：
江苏省南京市栖霞区文苑路9号
代理机构 ：
南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
沈鑫
优先权 ：
CN202210221907.5
主分类号 ：
A61B5/11
IPC分类号 ：
A61B5/11 A61B5/103 A61B5/00 G06V40/20
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学；卫生学
A61B
诊断；外科；鉴定
A61B5/0538
侵入的，例如利用导管
A61B5/103
用于诊断目的的测量人体或人体部分的形状、模式、尺寸或运动的测量装置
A61B5/11
测量人体或各部位的运动，例如头或手的震颤或肢体的活动性
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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