一种跨区域联合作战中的多无人机协同任务规划方法
实质审查的生效
摘要

一种跨区域联合作战中的多无人机协同任务规划方法,首先,建立组合优化模型。其次,整合输入信息等,构造资源约束集。第三,以任务分配无人机,通过资源约束集限制产生未排序染色体,排序得到初始化染色体,得到初始化改进遗传算法的种群。第四,根据死锁特性设置逻辑解锁方式解决时序约束。第五,依适应度轮盘赌选择亲本,确定交叉起点,选择合适的单点交叉策略进行染色体交叉。第六,实现自适应目标攻击次数以及避免陷入局部最优。最后,重复步骤4‑6直到满足最大迭代次数,得到任务规划方案。本发明能够达到更小任务执行时间,更大获得价值期望的目标;有较强的可行性和可操作性,可用于解决跨区域联合作战无人任务分配等相关任务分配的实际应用。

基本信息
专利标题 :
一种跨区域联合作战中的多无人机协同任务规划方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114417735A
申请号 :
CN202210226012.0
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2022-03-08
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王昕炜王磊余馨咏高晓华丁宇吕琛张盛
申请人 :
大连理工大学
申请人地址 :
辽宁省大连市甘井子区凌工路2号
代理机构 :
辽宁鸿文知识产权代理有限公司
代理人 :
隋秀文
优先权 :
CN202210226012.0
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27  G06N3/12  G06F111/04  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220308
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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