一种姿态识别方法、系统、设备及介质
公开
摘要
本发明提供一种姿态识别方法、系统、设备及介质，包括：对无标签姿态序列图片进行自监督学习，生成预训练模型；将有标签姿态序列图片输入至所述预训练模型中进行迭代训练，并在迭代训练过程中对所述预训练模型进行参数调节，生成用于识别目标对象姿态的姿态识别模型。本发明可以在有标签数据较少的情况下，通过使用大量无标签数据，提升模型对于人体姿态的表征能力，提高行人行为识别任务的表现。而且本发明提出的自监督对比学习方式有效地利用了人体图像数据中的人物ID信息和时序帧间信息，特别是把相同人物ID、相邻时序的图片作为负例对，可以直接忽略掉相同人物ID内的人像信息，着重地关注于人体姿态的变化。
基本信息
专利标题 ：
一种姿态识别方法、系统、设备及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581951A
申请号 ：
CN202210232152.9
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李冰
申请人 ：
云从科技集团股份有限公司
申请人地址 ：
广东省广州市南沙区南沙街金隆路37号501房(仅限办公)
代理机构 ：
上海光华专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
唐勇
优先权 ：
CN202210232152.9
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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