本发明公开了一种跨场景鲁棒的室内人数无线检测方法及系统，所述方法包括：获取根据训练数据集对卷积神经网络模型进行训练获得的特征提取器；获取待检测场景的分类器训练数据集，通过特征提取器提取分类器训练数据集中的特征并训练机器学习模型，获得待检测场景的分类器，分类器训练数据集根据预先在所述待检测场景中采集的信道状态信息的集合获得，分类器用于根据输入的特征进行人数检测并输出检测结果；获取待检测场景中的待检测数据，并通过特征提取器和分类器进行人数检测并输出检测结果，待检测数据根据待检测场景中的待检测信道状态信息获得。与现有技术相比，本发明有利于提高人数检测的效率和准确性且有利于跨场景的人数检测。