基于集合划分信息量最大化的数据缺失处理方法及系统
授权
摘要
本发明涉及医疗数据处理技术领域,尤其涉及一种基于集合划分信息量最大化的数据缺失处理方法及系统,所述的系统包括数据获取单元、数据处理单元、特征删除单元、最优子集输出单元。本发明通过信息量的判断,得到了一种快速找到缺失数据的最优子集的方法,大大减少了计算量,提高了医疗数据分析中数据处理的效率。采用本发明的方法为医药领域的缺失数据提供了一种新思路,避免了传统删除法和填充法带来的计算量大和掩盖真实数据规律的问题。
基本信息
专利标题 :
基于集合划分信息量最大化的数据缺失处理方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114356911A
申请号 :
CN202210267142.9
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2022-03-18
授权号 :
CN114356911B
授权日 :
2022-05-20
发明人 :
吴行伟童荣生常欢吴竞鲜温亚林
申请人 :
四川省医学科学院·四川省人民医院
申请人地址 :
四川省成都市青羊区一环路西二段32号
代理机构 :
成都海成知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
庞启成
优先权 :
CN202210267142.9
主分类号 :
G06F16/215
IPC分类号 :
G06F16/215 G16H10/60
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/215
•••提高数据质量;数据清理,例如重复数据消除、删除无效条目或更正排版错误
法律状态
2022-05-20 :
授权
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/215
申请日 : 20220318
申请日 : 20220318
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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