一种支撑向量机SVM的非线性预测控制建模方法
公开
摘要
本发明公开了一种支撑向量机SVM的非线性预测控制建模方法，具体步骤如下：S1、非线性系统广义预测控制；S2、引入支持向量机SVM模型；S3、输入参考轨迹参数；S4、支持向量机SVM模型预测；S5、测量被控对象的输入数据和输出数据，作为训练SVM的样本；S6、对SVM做离线训练，获得SVM预测模型；S7、通过得到的SVM预测模型，产生非线性系统的输出，计算出误差，并进行反馈校正；S8、通过反馈校正，得到全局最优控制量，获得广义预测模型下的最优控制策略，实现广义预测控制。本发明通过引入支持向量机模型，计算出系统全局最优控制量，为非线性控制预测系统提供最优控制策略，进而提高自动控制系统的效能。
基本信息
专利标题 ：
一种支撑向量机SVM的非线性预测控制建模方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114609913A
申请号 ：
CN202210305410.1
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘静
申请人 ：
苏州健雄职业技术学院
申请人地址 ：
江苏省苏州市太仓市科教新城健雄路1号
代理机构 ：
苏州市方略专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
刘燕娇
优先权 ：
CN202210305410.1
主分类号 ：
G05B13/04
IPC分类号 ：
G05B13/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G05
控制；调节
G05B
一般的控制或调节系统；这种系统的功能单元；用于这种系统或单元的监视或测试装置
G05B13/00
自适应控制系统，即系统按照一些预定的准则自动调整自己使之具有最佳性能的系统
G05B13/02
电的
G05B13/04
包括使用模型或模拟器的
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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