基于行人重识别的训练和识别方法、装置、介质及设备
授权
摘要
本申请公开了一种基于行人重识别的训练和识别方法、装置、介质及设备，属于机器学习技术领域。该方法包括：提取m个行人在同一时间段内的n张测试行人图像，对其进行特征提取得到第一特征矩阵；利用识别模型中的第一分支对第一特征矩阵进行图像质量处理得到第一损失值；利用第二分支对第一特征矩阵和m个行人标识进行中心表征特征处理得到第二损失值；利用第三分支对第一特征矩阵和m*n个图像标识进行图像表征特征处理得到第三损失值；利用第四分支对第一特征矩阵和m个行人标识进行时序特征处理得到第四损失值；根据四个损失值对识别模型进行训练。本申请中可以结合中心表征特征和时序特征训练得到识别模型，从而能够提高行人重识别的精度。
基本信息
专利标题 ：
基于行人重识别的训练和识别方法、装置、介质及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114419678A
申请号 ：
CN202210320935.2
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-03-30
授权号 ：
CN114419678B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
杨帆朱莹
申请人 ：
南京甄视智能科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市江宁区高新园龙眠大道568号
代理机构 ：
北京德崇智捷知识产权代理有限公司
代理人 ：
季承
优先权 ：
CN202210320935.2
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06V40/20 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/10
申请日 : 20220330
申请日 : 20220330
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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