证件识别模型训练及证件识别的方法、系统、设备及介质
公开
摘要
本发明涉及人工智能技术领域，提供一种证件识别模型训练及证件识别的方法、系统、设备及介质。证件识别模型训练方法包括：获取多个证件图像；根据证件图像是否含有摩尔纹特征，对每个证件图像添加数据标签；将含数据标签的证件图像进行分组，获得包含多组图像数据的图像数据集，每一组图像数据包括多个含数据标签的证件图像；将图像数据集中的每一组图像数据分别输入至待训练的证件识别模型进行迭代训练，基于迭代训练的结果更新模型的权重，得到训练好的证件识别模型。本发明通过构建的证件识别模型来识别证件中是否含有摩尔纹信息，从而判断证件的真伪。提高了证件真伪鉴别的准确度。
基本信息
专利标题 ：
证件识别模型训练及证件识别的方法、系统、设备及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299371A
申请号 ：
CN202111437612.3
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-11-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
蔡壮壮林大权徐亮
申请人 ：
深圳壹账通智能科技有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室（入驻深圳市前海商务秘书有限公司）
代理机构 ：
上海汉之律师事务所
代理人 ：
周婷婷
优先权 ：
CN202111437612.3
主分类号 ：
G06V20/00
IPC分类号 ：
G06V20/00 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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