基于电力肖像的数据重建模型训练的方法和装置
实质审查的生效
摘要

本申请涉及一种基于电力肖像的数据重建模型训练的方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取高频新能源数据样本集合;基于多个高频新能源数据样本,获取每个高频新能源数据样本的高频新能源图像样本,再获取低频新能源图像样本;基于低频新能源图像样本,通过待训练数据重建模型获取重建新能源图像样本;基于高频新能源图像样本以及重建新能源图像样本,获取每个高频新能源数据样本对应的感知损失;基于每个高频新能源数据样本对应的感知损失,对待训练数据重建模型的模型参数进行更新,通过更新后的模型参数得到目标数据重建模型。采用本方法保留高频新能源数据的高频细节,保证低频新能源数据至高频新能源数据升频重建的准确度。

基本信息
专利标题 :
基于电力肖像的数据重建模型训练的方法和装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114419339A
申请号 :
CN202210327615.X
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2022-03-30
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
李鹏黄文琦侯佳萱戴珍梁凌宇曹尚邱凯旋李汉巨
申请人 :
南方电网数字电网研究院有限公司
申请人地址 :
广东省广州市黄埔区中新广州知识城亿创街1号406房之86
代理机构 :
华进联合专利商标代理有限公司
代理人 :
黄晓庆
优先权 :
CN202210327615.X
主分类号 :
G06V10/44
IPC分类号 :
G06V10/44  G06V10/764  G06V10/82  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/44
申请日 : 20220330
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
  • 联系电话
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 联系 Q Q
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 关注微信
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 收藏
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332