一种迁移学习的非规则物料的图像语义分割方法
公开
摘要
本发明公开了一种迁移学习的非规则物料的图像语义分割方法，使用推断图像和相应准标注掩码标签的随机矢量动态渲染模型来判别语义分割任务，非规则物料图像语义分割准标注掩码标签，是首先经过图像语义流形变换器网络和测试时优化，然后通过——将目标非规则物料图像嵌入到联合潜在语义空间中来实现的，最后从推断的嵌入随机矢量中渲染语义分割准标注掩码标签。本发明基于广泛可用的未标记非规则物料图像数据补充小规模的图像语义分割标记数据集，结合有限的经过标注的非规则物料图像语义分割数据训练模型网络，获得性能优异的模型泛化能力，可有效迁移到多种不同的工业生产场景，显著减少人工标注工作量，提升方法效率。
基本信息
专利标题 ：
一种迁移学习的非规则物料的图像语义分割方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627297A
申请号 ：
CN202210331353.4
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
曹东
申请人 ：
无锡东如科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省无锡市经济开发区高浪东路999-8-D2-201
代理机构 ：
南京经纬专利商标代理有限公司
代理人 ：
朱小兵
优先权 ：
CN202210331353.4
主分类号 ：
G06V10/26
IPC分类号 ：
G06V10/26 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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