本发明公开了一种基于深度学习算子的立体匹配方法和系统，所述方法包括：获取目标区域的左右视图；使用卷积核对左右视图进行视差匹配代价计算，以得到匹配代价值；基于得到的匹配代价值，使用深度学习算子沿多个方向进行匹配代价聚合，以得到聚合代价值；基于赢家通吃算法，得到具有最大代价值的整像素视差结果；根据拟合算法对整像素视差结果进行亚像素视差计算，以得到目标视差值。该方法和系统提高了立体匹配方法的精度和泛化能力。