本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的布匹缺陷标注方法及系统。获取包括布匹的纹理的表面图像，得到表面图像对应的灰度图像，根据灰度图像得到包含边缘信息的频域图像；进一步获取灰度图像中纹理的周期方向和纹理方向；根据周期方向和纹理方向对应的灰度共生矩阵；选取灰度共生矩阵中出现频数大于预设阈值时对应的每组像素点对为一个纹理单元；获取每个纹理单元在周期方向和纹理方向对应的共生游程矩阵，根据灰度共生矩阵和共生游程矩阵获取异常纹理单元，根据异常纹理单元获取中断像素点对，根据中断像素点对获取缺陷像素点。避免了图像本身噪声点造成的误差，提高了对布匹缺陷检测的效率和准确性。